14 de septiembre de 2023
Atención médica personalizada para usted
El plan de salud más grande de Massachusetts está utilizando una nueva herramienta para ayudar a sus miembros a acceder a atención médica y de salud mental de calidad: inteligencia artificial.
"Nuestro objetivo es usar todas las herramientas que tenemos a disposición para conectar a los miembros con atención médica de alta calidad adaptada a sus necesidades y las de sus familias", afirma Himanshu Arora, director de Datos y Analítica de la organización sin fines de lucro Blue Cross Blue Shield of Massachusetts. "Queremos asegurarnos de que nuestros miembros reciban la atención correcta, al precio correcto, en el lugar correcto".
Desde 2022, la inteligencia artificial ha ayudado aproximadamente a 25,000 miembros de Blue Cross a obtener recomendaciones de médicos de atención primaria.
Cómo funciona
"Muchos de nosotros nos hemos acostumbrado a una experiencia del cliente más personalizada en áreas de nuestra vida como la reproducción de películas o las compras en línea", señala Vicki Hildebrand, directora de Información de Blue Cross. "Estamos usando un enfoque similar para ayudar a mejorar la experiencia de atención médica".
Esas recomendaciones personalizadas se generan cada vez más por medio de la inteligencia artificial, o IA. La IA utiliza sistemas informáticos, o "algoritmos", para analizar y aprender a partir de grandes cantidades de datos, y se vuelve "más inteligente" mientras lo hace, al igual que los humanos.

El proceso de IA de Blue Cross comienza con la recopilación y el análisis de la historia clínica, las preferencias y los datos de ubicación sin factores de identificación y cifrados, lo que protege la privacidad de los miembros.
El algoritmo de la compañía luego utiliza estos datos para proporcionar recomendaciones de proveedores de atención primaria y salud mental, y se asegura de que la asistencia y atención se adapten a las necesidades de salud individuales.
El objetivo es ayudar a los miembros a tomar decisiones bien informadas sobre su atención médica mientras preservamos la privacidad y seguridad durante todo el proceso.
"Somos conscientes de que la atención médica es sumamente privada, y trabajamos arduamente para ganarnos la confianza de nuestros miembros de modo que nos consideren aliados en su atención".

Vicki Hildebrand, directora de Información
Conectar a los miembros con los médicos
En medio de la escasez nacional de proveedores de atención primaria y una mayor demanda de servicios de salud mental en Massachusetts, la nueva tecnología ofrece asistencia crítica, afirma el Dr. Ashley Yeats, médico que también se desempeña como vicepresidente de Operaciones Médicas en Blue Cross.
Por ejemplo, el plan de salud puede:
- Usar la IA para identificar cuántos de sus 3 millones de miembros tienen proveedores de atención primaria o podrían necesitar ayuda para encontrar un nuevo PCP.
- Luego, contactarse con los miembros que lo necesitan, como alguien de 26 años que decidió dejar el plan de salud de sus padres o que se ha mudado a un lugar lejano.
- Brindar información sobre los médicos de su red que aceptan pacientes nuevos, incluidos proveedores virtuales de atención primaria.
"Sabemos que existen muchos beneficios al hacer que un proveedor de atención primaria coordine la atención de una persona", asegura Yeats. "Hacemos todo lo posible para ayudar a nuestros miembros a encontrar estos socios fundamentales de atención médica. Eso incluye el uso de datos y analítica para que aparezcan en el momento adecuado para ayudar a nuestros miembros a comprender lo que puede parecer un espacio confuso y complejo".
Durante la pandemia, recuerda Yeats, el plan identificó que los adolescentes en particular estaban experimentando mayores niveles de ansiedad y depresión, así que utilizó los datos sobre beneficios para identificar a las familias con niños en edad escolar y compartió con ellas información personalizada sobre recursos y consultorios de salud mental pediátrica de alta calidad con vacantes disponibles.
Arora señala que el plan de salud está realizando todo este trabajo de forma interna. "Estamos construyendo estos modelos internamente sin recurrir a terceros porque conocemos mejor a nuestros miembros", asegura.
Yeats coincide.
"Este es un gran ejemplo de cómo estamos usando los datos y la analítica para marcar una diferencia significativa en la vida de nuestros miembros".

Dr. Ashley Yeats
Obtenga más información sobre cómo Blue Cross ha utilizado la inteligencia artificial, los datos y la analítica para combatir el fraude de atención médica y ayudar a los miembros vulnerables durante la pandemia.