24 de ene. de 2020
El algoritmo ahora lo verá
Los expertos afirman que la inteligencia artificial(IA), uno de los campos de más rápido crecimiento dentro de la ciencia informática, puede llegar a tener el potencial de ayudar a mejorar la calidad y asequibilidad de la atención médica en la nueva década.
"La inteligencia artificial ahora está en un nivel en el que las máquinas pueden superar a los humanos en ciertas tareas limitadas en materia de salud y medicina, y solo veremos que eso se acelerará en la próxima década", declaró Ze Jiang, CEO de iQuartic, un desarrollador de procesamiento del lenguaje natural. "Básicamente se trata de tomar una gran cantidad de datos e información para analizarlos, y permitir que una máquina identifique patrones que los humanos podrían pasar por alto y tome decisiones similares a las humanas".
Este campo, aún en fase inicial, se centra en construir robots, computadoras y otras máquinas capaces de razonar, aprender con base en la experiencia, adaptarse a nueva información y llevar a cabo tareas similares a las humanas de manera inteligente.
Un artículo del Journal of the American Medical Association, informó el mes pasado que, desde 2017, la Administración de Alimentos y Medicamentos autorizó o aprobó más de una docena de dispositivos de software de salud basados en IA, los que incluyen IA diseñada para analizar imágenes y datos a fin de detectar fracturas, lesiones cerebrales y ritmos cardíacos irregulares.
"El diagnóstico por imágenes digitales médicas en alta resolución es un área en la que la IA ha avanzado dentro del campo de la atención médica", dijo Lee Green, principal artífice del equipo de Tecnología Empresarial de Blue Cross Blue Shield of Massachusetts. "Su uso en los diagnósticos, interpretaciones y tratamientos recomendados ya es un hecho y continuará creciendo durante la próxima década".
IA en el consultorio médico
Algunas compañías de IA les están proporcionando a los proveedores de atención primaria herramientas diseñadas para que puedan analizar rápidamente muestras visuales e imágenes, generar diagnósticos y, cuando corresponda, referir a los pacientes a especialistas para su tratamiento.
Por ejemplo, IDx, una compañía de diagnóstico con sede en Iowa, la cual produce IA diseñada para detectar las enfermedades oculares retinopatía diabética y edema macular, fue la primera compañía en recibir la autorización de la FDA para comercializar un dispositivo autónomo de IA: toma una decisión clínica sin la necesidad de que un médico clínico también interprete la imagen. Eso "lo hace utilizable para los proveedores de atención primaria que normalmente no se involucran en el cuidado oftalmológico", observó la FDA. La tecnología ahora se está usando en algunas clínicas de atención primaria del país.
"Más de 60,000 personas al año quedan ciegas a causa de la diabetes y la verdad es que, si bien tenemos tratamientos y la capacidad de prevenir la ceguera en estos casos, lo que hemos necesitado es un sistema de diagnóstico temprano"
"Más de 60,000 personas al año quedan ciegas a causa de la diabetes y la verdad es que, si bien tenemos tratamientos y la capacidad de prevenir la ceguera en estos casos, lo que hemos necesitado es un sistema de diagnóstico temprano", declaró el Dr. Michael Abramoff, fundador y presidente ejecutivo de IDx, en una entrevista a Coverage.
"Con IDx-DR, los pacientes pueden ser sometidos a pruebas en atención primaria. Se toman unas pocas imágenes de la retina que se encuentra en la parte posterior de su ojo y, en minutos, el sistema de IA produce un diagnóstico negativo o positivo de retinopatía diabética. Los médicos de atención primaria luego refieren a los pacientes con resultados positivos a un proveedor de atención oftalmológica".
Abramoff expresó que el aumento en los costos de la atención médica impulsó el desarrollo de la tecnología.
"El motivo por el que fundé esta compañía fue hacer que la atención fuera más asequible", dijo. "Debido a que la IA autónoma puede hacer evaluaciones de diagnóstico tan precisas e instantáneas, se puede colocar en cualquier lugar y realizar tantos escaneos como se desee, lo que la hace altamente implementable y escalable. Un paciente puede recibir los resultados de su diagnóstico al instante en el consultorio de su médico de atención primaria, sin tener que esperar días, semanas o meses para descubrir si padecen retinopatía diabética".
En el campo de la dermatología, a principios de este mes, la compañía de IA 3Derm con sede en Boston recibió dos designaciones como Dispositivo revolucionario por parte de la FDA por la IA autónoma para la detección de cáncer de piel de la compañía, 3DermSpot, lo que permite acelerar el desarrollo de la tecnología con una revisión prioritaria. 3DermSpot analiza imágenes de la piel altamente estandarizadas para detectar de forma autónoma el cáncer de piel y permitirles a los proveedores de atención primaria que realicen pruebas de detección iniciales y referir a los pacientes a dermatólogos cuando corresponda.
"El cáncer de piel es el tipo de cáncer más común en los EE. UU., pero los pacientes enfrentan largos tiempos de espera, lo que retrasa el diagnóstico y tratamiento. Con 3DermSpot, les damos a los proveedores de atención primaria una herramienta para aumentar el acceso a la dermatología. Nuestro algoritmo ha sido entrenado con miles de imágenes de lesiones cutáneas cancerígenas o y no cancerígenas", declaró Liz Asai, CEO de 3Derm, a Coverage. "Durante años de entrenamiento y perfeccionamiento, 3DermSpot ahora puede distinguir entre formas comunes de cáncer de piel, como melanoma, carcinoma de células escamosas y carcinoma de células basales, y lesiones cutáneas benignas".
Según Asai, la tecnología puede ahorrarles a los consumidores los gastos innecesarios de atención médica al reducir la cantidad de referidos innecesarios.
"Los dermatólogos están muy solicitados", dijo. "Tener 3DermSpot en un consultorio de atención primaria puede descartar eficazmente a los pacientes con afecciones benignas, lo que les ahorra tiempo, dinero y energía, a la vez que agiliza la atención de pacientes con afecciones urgentes. Todos salimos ganando".
Evaluación cuidadosa
Los investigadores, médicos clínicos y planes de salud están evaluando constantemente el potencial de dichos productos.
"Si bien apoyamos el uso de la IA en la tecnología médica, y su uso es prometedor, aún necesita cumplir con las pautas de evaluación tecnológica para determinar si su cobertura es médicamente necesaria", dijo Mark Friedberg, vicepresidente sénior de Medición y Mejora de Desempeño de Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, que es inversionista en 3Derm. Destacó que no es claro el efecto que productos tales como 3Dermspot tendrán en la salud de los pacientes ni si aumentarán o reducirán la demanda de especialistas como los dermatólogos.
"De aquí en adelante, tenemos previsto evaluar este producto y otros similares al enfocarnos en sus efectos en la salud de los pacientes y el acceso a los proveedores", declaró Friedberg.
El plan de salud sin fines de lucro está utilizando IA en los procesos de su propia empresa para mejorar la calidad de la atención, dijo Green.
"Empleamos "inteligencia artificial blanda" en Blue Cross para procesar las reclamaciones que cumplen con ciertos criterios de datos", afirmó. "Al trabajar en iQuartic, hemos logrado automatizar el ingreso de datos de reclamaciones para escanear millones de puntos de datos e identificar brechas, codificaciones erróneas y atención mal dirigida. La captura y corrección de estos errores les ahorra a todos en el sistema (miembros, proveedores, aseguradoras) tiempo y dinero, pero lo más importante es que eleva la calidad de la atención".
¿La IA reemplazará a los médicos? No
Los expertos aseveran que, contrariamente a lo que muestra la ciencia ficción, la inteligencia artificial es una herramienta para los humanos, no un reemplazo.
"No veo que la inteligencia artificial realmente haya creado inteligencia ni reemplace la inteligencia humana", dijo Jiang. "La gente cree que va a terminar hablando con un robot o algún tipo de supercomputadora sin emociones, pero la IA se utiliza mejor como herramienta para capacitar a los humanos y no ha sido capaz de reemplazar la inteligencia humana.
"Si algo sabemos acerca del bienestar y la atención médica, es que el elemento psicológico juega un rol muy importante. El contacto humano y el involucramiento del proveedor continuarán siendo altamente valorados y algo que la IA no puede reemplazar".
A medida que exploran el potencial de la IA, los investigadores también investigan sus posibles dificultades.
"Lo primero que debería saber la gente acerca de la IA es que no es mágica ni perfecta, así como un médico tampoco lo es. Dicho esto, las mayores ventajas, especialmente de la IA autónoma, es que puede mejorar la calidad de la atención, reducir los costos y facilitar el acceso, todo al mismo tiempo", dijo Abramoff. "Pero la gente tiene inquietudes, como los médicos que temen perder sus empleos, la posibilidad de prejuicios raciales o étnicos, y el uso inapropiado de los datos. Hemos desarrollado principios éticos para la IA autónoma, de modo que las compañías de IA responsables puedan introducirlos en el cuidado de los pacientes. Es fundamental que implementemos estas tecnologías de la manera correcta para que podamos alcanzar plenamente el potencial de la IA para transformar el sistema de atención médica y mejorar los resultados de los pacientes".
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FOTOS/VIDEO DE 3DERM E IMAGEN DEL ANUNCIO POR JAMES MAHONEY
FOTO DE IDX SUMINISTRADA POR EL PERSONAL DE IDX
FOTO DE LEE GREEN POR MIKE GRIMMETT